用python中的列表值替换csv文件第一列

Question

我希望用python中的列表值替换csv文件第一列。

数据：

    0   1   2   3   4   5   6   7   8   9
0   0   0   0.3 0   0.3 0   0.3 0   0   0
1   0   0.2 0   0   0   0   0.2 0.4 0.2 0
2   0   0   0.2 0.1 0.3 0.1 0   0.4 0   0
3   0   0   0.1 0.2 0.1 0.1 0.2 0.1 0.1 0.1
4   0   0   0.2 0.1 0   0.1 0.2 0.2 0.2 0.1
5   0   0   0   0   0   0.3 0.3 0   0.3 0
6   0   0   0.3 0   0   0.3 0   0.3 0   0
7   0   0   0.1 0.2 0.1 0.1 0.1 0.2 0.1 0.2
8   0   0   0.1 0.1 0.1 0   0.1 0.1 0.3 0
9   0   0   0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.1 0.1

替换第一列0 1 2 3 4.有列表值。列表包含以下值：

['ZINC53 (Aspirin)', 'ZINC7460 (Vatalanib)', 'ZINC1493878 (Sorafenib)', 'ZINC1546066 (Erlotinib)', 'ZINC1550477 (Lapatinib)', 'ZINC3964325 (Sunitinib)', 'ZINC13550868 (Acetaminophen)', 'ZINC19632614 (Iressa)', 'ZINC19632618 (Imatinib)', 'ZINC27439698 (Canertinib)']

我想要这样的产出：

    0   1   2   3   4   5   6   7   8   9
ZINC53 (Aspirin)    0   0   0.3 0   0.3 0   0.3 0   0   0
ZINC7460 (Vatalanib)    0   0.2 0   0   0   0   0.2 0.4 0.2 0
ZINC1493878 (Sorafenib) 0   0   0.2 0.1 0.3 0.1 0   0.4 0   0
ZINC1546066 (Erlotinib) 0   0   0.1 0.2 0.1 0.1 0.2 0.1 0.1 0.1
ZINC1550477 (Lapatinib) 0   0   0.2 0.1 0   0.1 0.2 0.2 0.2 0.1
ZINC3964325 (Sunitinib) 0   0   0   0   0   0.3 0.3 0   0.3 0
ZINC13550868 (Acetaminophen)    0   0   0.3 0   0   0.3 0   0.3 0   0
ZINC19632614 (Iressa)   0   0   0.1 0.2 0.1 0.1 0.1 0.2 0.1 0.2
ZINC19632618 (Imatinib) 0   0   0.1 0.1 0.1 0   0.1 0.1 0.3 0
ZINC27439698 (Canertinib)   0   0   0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.1 0.1

Answer 1

只需使用loc修改数据格式的一个列：

example = pd.DataFrame({0: [1, 2, 3],
                        2: ["a", "b", "c"]})

replacement_list = ["ab", "cd", "ef"]
example.loc[:, 2] = replacement_list
print(example)

   0   2
0  1  ab
1  2  cd
2  3  ef

我鼓励您查看关于loc的行为以及索引/选择部分数据的文档。当然，如果您的列表具有与dataframe的行数相同的大小，则它将按预期工作。如果没有，您可以首先将列表转换为系列，以处理丢失的数据。