在dataframe中查找dataframe列

Question

我有一个与此类似的数据文件(我的真实数据要大得多)

df_peter = pd.DataFrame({"height": [50,np.nan,65], "weight": [20,25,27]})
df_anna = pd.DataFrame({"height": [47,55,np.nan], "weight": [18,23,30]})

df = pd.DataFrame({"Name":["Peter", "Anna"], "Year":[2000, 2002], "Data":[df_peter, df_anna]})
df

    Name    Year    Data
0   Peter   2000    height weight 0 50.0 20 1 NaN ...
1   Anna    2002    height weight 0 47.0 18 1 55.0 ...

我的最终目标是在Peter和Anna的身高列上使用.fillna(method = "ffill")函数，所以我需要一种方法来定位这两个高度列，这也是绘制数据的实用方法。

对一行使用.fillna(method = "ffill")很容易

df.loc[0,"Data"]["height"].fillna(method = "ffill")

但是，对于这两行/所有行都不是那么容易，因为：df["Data"]["height"]不工作--实际上，我找到了一个解决方案，编写了这个问题：

df["Data"].apply(lambda x: x["height"].fillna(method = "ffill", inplace = True))

但是，有没有办法做到这一点，而不应用和兰巴？

Answer 1

作为另一种选择，您可以使用循环：

for i in range(0,len(df)):
    df.loc[i,"Data"]["height"]=df.loc[i,"Data"]["height"].fillna(method = "ffill")