我有几个GitHub操作作业,它们在自我托管的运行程序上使用一个矩阵。作为其中的一部分,他们需要数据库服务进行测试,等等。作业定义如下所示。
my-test-job:
name: test ${{ matrix.app }}
runs-on: self-hosted
strategy:
fail-fast: false
matrix:
app:
- alpha
- beta
- charlie
...
services:
postgres:
image: postgres:12.8
...
mysql:
image: mysql:5.7
...
redis:
image: redis:5.0
...我所发现的是,所有的码头层是被拉下来的每一个矩阵运行。因此,如果我有3个作业,5个矩阵条目,3个服务和每个服务映像需要拉10个层,那么每次运行都会产生450个拉请求。这最终导致我达到我们的码头集线器拉力极限。
是否可以在自托管运行程序之间共享Docker缓存,或者在仍然使用自托管运行程序?的情况下更好地构造这个缓存?
我不确定它是否相关,但自托管运行程序是使用此模块EC2配置的https://github.com/philips-labs/terraform-aws-github-runner实例。我似乎没有使用GitHub托管的运行程序(ubuntu-最新的)来讨论这个问题。
谢谢!
发布于 2022-11-10 16:33:49
考虑到您已经在使用AWS,并且只对一个GitHub工作流在Docker上遇到了速率限制,您可能只想自己托管这些公共映像。如果仅在AWS区域内传输数据,则可以设置一个可公开访问的AWS弹性容器注册表实例很便宜。您还可以考虑从亚马逊ECR公共画廊中提取图像。
https://stackoverflow.com/questions/74391308
复制相似问题