如何使用python将txt文件中的数据提取到数据中？

Question

​

嗨，我想从txt文件中获取数据，以便使用python创建一个包含3列的数据。

我的文件“f”的名称列，它保存分子的名称，一个列表示“零点校正”的值，一个列表示“电子和零点能量之和”的值。

为了有这样一张桌子：

电子和零能量的分子零点修正和

。。。。。。。。。

这是我的代码：

import os
import pandas as pd
files = [f for f in os.listdir(".") if '.out' in f]
words = [' Zero-point correction', 'Sum of electronic and zero-point Energies']


for f in files:
    with open(f, 'r') as file:
          lines = file.readlines()
          for line in lines:
            for word in words:  
             if word in line:
                  a,b = line.split('=')
                 
                  print(a,b,f)

我找到了我的数据，但我不知道如何把下摆放进数据

 Zero-point correction                            0.171551 (Hartree/Particle)
 O-1.out
 Sum of electronic and zero-point Energies            -738.826005
 O-1.out

。。。.

Answer 1

文件的数据结构是什么？

执行以下->的一种方法，但它取决于我们正在读取的文件/文件中的数据结构

import os
import pandas as pd
files = [f for f in os.listdir(".") if '.out' in f]
words = [' Zero-point correction', 'Sum of electronic and zero-point Energies']


col = words.append("file")
df = pd.DataFrame(columns= col )

for f in files:
    with open(f, 'r') as file:
          lines = file.readlines()
          for line in lines:
            for word in words:  
             if word in line:
                  a,b = line.split('=')
                 
                  print(a,b,f)
                  df.loc[len(df)] = [a,b,f]