如何使用CanvasXpress库在python中绘制散点图？

Question

我可以使用matplotlib来绘制它：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array([5,7,8,7,2,17,2,9,4,11,12,9,6])
y = np.array([99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86])

plt.scatter(x, y)
plt.show()

信贷：scatter.asp

如何调整代码以使用CanvasXpress库？

Answer 1

对于Python，您可以使用CanvasXpress For package，这在PyPI上是可用的。我是包作者，我与Javascript库作者合作。

若要使用具有完整功能的包，请通过pip安装：

pip install canvasxpress[all]

假设我们使用相同的数组(但是是普通的，而不是numpy)，那么Python和木星笔记本/实验室中的一个等价图是：

from canvasxpress.canvas import CanvasXpress
from canvasxpress.render.jupyter import CXNoteBook

x = [5, 7, 8, 7, 2, 17, 2, 9, 4, 11, 12, 9, 6]
y = [99, 86, 87, 88, 111, 86, 103, 87, 94, 78, 77, 85, 86]

scatter_plot = CanvasXpress(
    render_to="scatter_plot_example",
    data={
        "y": {
            "data": [[x[i], y[i]] for i in range(len(x))]
        }
    },
    config={
        "colorScheme": "Basic",
        "graphType": "Scatter2D",
        "yAxisTitle": " ",
        "yAxisTicksMajorShow": False,
        "yAxisTicksMinorShow": False,
        "xAxisTitle": " ",
        "xAxisTicksMajorShow": False,
        "xAxisTicksMinorShow": False,
    },
    width=600,
    height=400
)

display = CXNoteBook(scatter_plot)
display.render()

CanvasXpress.org维护文档和示例，比如ScatterPlot2D。您可以通过右键单击图表，然后选择File，然后选择Research，最后选择Show木星代码，获得显示图表的木星代码。

有许多配置和数据选项。欢迎你做实验，或者接触GitHub项目页面。我们正在重新编写文档，许多Python示例或教程都是可用的。