在熊猫数据栏中映射其他类别

Question

我有一只熊猫数据，combined_copy，它有一个专栏，job_industry_category有多个类别。我想使用一个映射函数来将这些类别限制在前3类的分布中，其余的是另一个类别。我打算使用数字数字如下：

combined_copy['job_industry_category'].map({'Manufacturing' : 0, 'Financial Services' : 1, 'Health' : 2})

我需要帮助，如何将所有其他剩余的类别映射到一个类别3，作为一个类别。

本栏的所有类别如下：“制造业”、“金融服务”、“未指明”、“健康”、“零售”、“地产”、“IT”、“娱乐”、“农业”、“电讯”

我尝试使用na_action参数：

combined_copy['job_industry_category'].map({'Manufacturing' : 0, 'Financial Services' : 1, 'Health' : 2}, na_action={None : 3})

但另一类则以NaNs的形式出现。请帮忙。

Answer 1

我们可以使用映射函数

>>> def com_map(x):
...     if x=='Manufacturing':
...             return 0
...     else:
...             return 3
...

内部映射函数

df['j_i_c'].map(com_map)