绘制牛市的1:8属性

Question

如何使用altair绘制1:8属性的图表？这里是数据集的链接。我想为各种属性绘制一个交互式的mark_point()图，比如新鲜的、冻结的等等，考虑到区域和通道作为过滤器。X轴应该有属性，y轴有计数.

交互是基于区域和渠道来显示用户从分销商那里购买的价值。

我无法在一张图上绘制这8个属性。我试着把df转换成字典，然后用它来绘制图表。但没成功。

Answer 1

我想这就是牛郎星的限制。你不能把所有的属性结合在一起。为此，您将需要matplotlib。希望这能有所帮助。!！

Answer 2

1. 您可以创建两个过滤器:一个用于区域，另一个用于通道，并将它们与and操作符组合起来过滤数据。这就给出了满足过滤器要求的dataframe子集。
2. 在筛选之后，可以通过传递属性的列名来应用transform_fold。您可以将其看作是一种新的具有两列的dataframe：key将包含列名，而value将具有相应的值。
3. 现在，您可以简单地使用key作为X轴变量，使用value作为Y轴变量。

reg_dropdown = alt.binding_select(options=list(df.Region.unique()))
reg_selection = alt.selection_single(fields=['Region'], bind=reg_dropdown, name='Select Region')

chn_dropdown = alt.binding_select(options=list(df.Channel.unique()))
chn_selection = alt.selection_single(fields=['Channel'], bind=chn_dropdown, name='Select Channel')

alt.Chart(df).transform_fold(
    ['Fresh', 'Milk', 'Grocery','Frozen', 'Detergents_Paper','Delicassen'],
).mark_point().encode(
    x='key:N',
    y='value:Q',
    detail ='key:N',
).add_selection(
    reg_selection, chn_selection
).transform_filter(
    reg_selection & chn_selection
).properties(width=300)

​

​