使用函数映射从字典中替换数据帧中的值

Question

我想用字典中的值替换df中的值。我的问题是，只有一个价值正在被取代，我希望两者都会被取代。

import pandas as pd
 
d=[['Alabama','English','test@gmail.com']]
df=pd.DataFrame(d,columns=['state','lang','Email'])

replace_dict={
    "state":
        {"Alabama": "AL", "Alaska": "AK"},
        "lang":
        {"English":"ENG", "French":"FR"}}


def replace(df,colname):
    for colname, value in replace_dict.items():
        df[colname] = df[colname].replace(value)
        return df

parsing_map={
"state":[replace],
"lang": [replace]
}

 
for i in parsing_map.keys():
    for j in parsing_map[i]:
        df = j(df,i)

当前的df从这里返回阿拉巴马作为AL，但它不会返回英语作为ENG。

我的愿望是：

 state     lang           Email
0    AL     ENG      test@gmail.com

为什么这只替换解析映射将列名命名为replace函数的两个值之一，而不替换两个值？如何使函数通过使用replace_dict将两个值返回到所需的输出？

Answer 1

这里有一种方法

# filter replace_dict by state and lang respectively to map the DF

df['state']=df['state'].map(replace_dict['state'])
df['lang']=df['lang'].map(replace_dict['lang'])
df

    state   lang    Email
0   AL  ENG     test@gmail.com