我目前正在尝试使用Azure生态系统的不同架构。目前,我正在测试Azure ML工作室设计师。
我想要创建一个完整的端到端的ML系统,在这里我训练了几个模型并部署了最好的模型。
管道创建了:

在设计器中,是否可以注册一个经过自定义培训的模型(它将出现在工作区中的模型资产中)?此外,是否可以直接在设计器内部署最佳模型?
不是手动单击作业并注册和部署,而是以一种更自动化的方式。
发布于 2022-11-09 10:21:03
首先,我们需要手动创建设计器,并首次手动分配部署。下一次迭代的输入将是web服务输入。为此,我们需要将web服务输出与评估模型度量相结合。下一次它将在重复状态下运行。
按照从设计器本身进行设计器部署的情况下实现自动化的步骤。



为了实现自动化,上面的映像没有连接到web服务输入。

上面的映像将采用web服务自动化的结果来执行连续部署。
连接到计算目标。


创建新的管道作业
要进行部署,我们需要一个推理集群。默认情况下它将是AKS。




我们将得到像上面那样的推理管道。获取web服务端点的详细信息,并将其与web服务一起部署。第一次必须手动完成,下一次它将自动工作。

以上是在designer中用于自动化部署的总体结构。
https://stackoverflow.com/questions/74341988
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