使用dbplyr进行数据库内处理与直接编写SQL代码

Question

我们计划探索使用dbplyr为雪花，并希望获得更多的洞察力。

1. dbplyr将SQL代码转换为数据库内处理将比直接编写SQL代码效率相同? dbplyr支持复杂的多层(至少3层)子查询?

吗？

问题是，在企业级应用程序中使用dbplyr进行大数据分析是有意义的吗？

Answer 1

dbplyr通过将dplyr代码转换为SQL来工作。这样做有一些好处：

• 优雅的R工具
• 访问R编程语言的其他部分(例如循环、绘图、包)
• 相同的代码可以转换成不同的数据库类型

还有一些缺点：

并非所有的translation

• presentation命令都定义了

• ，但对于如何为已翻译的命令的

编写R代码的限制不如人工编写的代码

• 错误消息并不总是足以调试数据库

中出现的问题

是否适合您的应用程序是一个实际的问题，您将需要测试。

关于子查询：

dplyr在转换过程中使用子查询，但开发人员编写sub-queries

• SQL的方式与它可以处理的子查询的数量有一个上限，如果您编写dplyr代码写得不好，那么您可能会遇到这样的限制：

。

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