Python记录器输出与记录器和处理程序级别不匹配

Question

我创建了一个带有StreamHandler的定制Python，最初设置为logging.INFO级别。这正确地隐藏了DEBUG级别的日志并输出了INFO级别的日志。

我还创建了一个函数，将记录器和处理程序的级别更改为logging.DEBUG。打印出logger.getEffectiveLevel()和handler.level都表明它确实发生了变化。

然而，当我期望INFO级别的日志也出现时，我仍然只能获得DEBUG级别的日志。我遗漏了什么？查看了一堆具有类似问题的帖子，但所有这些帖子都试图使用根记录器进行日志记录，并且丢失或没有配置它们的处理程序，这里的情况并非如此。

Python版本3.8.6。

代码分为两部分：

1. 主要执行：

logger = get_logger("my_logger") // Creates custom Python logger

async def main():
    <...Other code...>

    logger.debug("Before update")
    logger.info("Before update")
    print(f"{logger.name} - {logger.getEffectiveLevel()}")
    for handler in logger.handlers:
        print(f"{type(handler)} - {handler.level}")

    <...Code that updates level for get_level() function...>

    update_log_levels() // Function that changes logging level

    print(f"{logger.name} - {logger.getEffectiveLevel()}")
    for handler in logger.handlers:
        print(f"{type(handler)} - {handler.level}")

    logger.debug("After update")
    logger.info("After update")

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

1. 自定义记录器

class CustomLogger(logging.Logger):
    def __init__(self, name: str, level: int):
        super().__init__(name, level)

        handler = logging.StreamHandler()
        handler.setLevel(level)
        handler.setFormatter(FORMATTER)
        self.addHandler(handler)

loggers = {}

def get_logger(name: str):
    level = get_level() // Function that gets level
    if name not in loggers.keys():
        loggers[name] = CustomLogger(name, level)

    return loggers[name]

def update_log_levels():
    for _, logger in loggers.items():
        level = get_level() // Function that gets level
        logger.setLevel(level)
        for handler in logger.handlers:
            handler.setLevel(level)

我得到的输出：

2022-11-04 15:06:40,102 - my_logger - INFO     - Before update
my_logger - 20
<class 'logging.StreamHandler'> - 20
my_logger - 10
<class 'logging.StreamHandler'> - 10
2022-11-04 15:06:40,102 - my_logger - INFO     - After update

Answer 1

这是因为标准的logging模块不是为该模式设计的。Logger实例应该由logging.getLogger()创建。(参见参考文献。它写着“永不”。)

使用logging.setLoggerClass()注册CustomLogger并调用logging.getLogger()。

您可以像这样操作现有的记录器。

logger_names = set()

def get_logger(name):
    logger_names.add(name)
    return logging.getLogger(name)

def update_log_levels():
    for name in logger_names:
        logger = logging.getLogger(name)
        ...