用于训练深度学习算法的VM或Azure ML

Question

我正在尝试用TensorFlow训练一个512x512模型的深度学习模型。通常情况下，我会在Google Colab或云提供商的另一个GPU上这样做。然而，出于安全考虑，我将在Azure中训练带有GPU限制实例的模型。我目前的选择如下：

Standard_NC4as_T4_v3作为的一个计算实例，并在Azure笔记本中培训一切。我现在有数据集在那里。

-Request用于VM的NC4as_T4_v3，并获取NVIDIA映像以在VM中训练模型。从Azure获取数据不是问题。

这两个选项都有T4 GPU (16 it )，因为我过去做过类似的实验，这对工作很有好处。在请求访问实例之前，我想知道哪个选项更好，更有可能被接受。

我尝试在当前可用的计算实例(Tesla、K80和M60)中训练一个模型，但它们没有足够的能力，而且与最新的库已经过时了。尝试使用目前唯一可用的GPU实例(NV8as_v4)，但它有一个AMD，并不打算用于深度学习培训。

Answer 1

VM或much不会给出太大的差别，但与Azure ML工作室在图像验证方面的可行性，然后我们正在使用的深入学习模型。计算能力可以以集群的形式进行扩展，当我们使用时，可以在节点计数中增加天蓝色。

​

​

在ML中，我们需要使用附加的计算来增加计算的容量。

​

​