Phyton: Hvplot负值着色

Question

我试着用chart做互动条形图，但是我有负片值，我想给它们涂上其他颜色。在这里输入图像描述

我试着使用cmap，但是它也把正面的值涂成了负面的颜色。在这里输入图像描述

我会很高兴得到任何建议或帮助！

谢谢你占优势。

Answer 1

您可以使用一个组合HoloView图来实现这一点。

plot1 = df[df['Results']>0].hvplot.bar(y='Results')
plot2 = df[df['Results']<0].hvplot.bar(y='Results')

plot1*plot2

注意:很抱歉，我还不能直接发布图片，因为这是我在堆栈溢出上的第一个条目，但是这个链接将显示绘图结果https://i.stack.imgur.com/bnoFg.png。

在下面的完整代码中，您可以将其修改为您的数据文件：

# create a dataframe with column 'Name' as index
dict = {'Name':["Rick", "Sam", "Kelly", "Al"],
        'Results':[-90, +40, +80, -28]}

df = pd.DataFrame(dict)
df.index=df['Name']

# create 2 hvplots: 1 for positive results, and 1 for negative results 
plot1 = df[df['Results']>0].hvplot.bar(y='Results')
plot2 = df[df['Results']<0].hvplot.bar(y='Results')

# layout plot1 and plot2 content on the same frame using a compositional plot 
plot1*plot2