如何通过将字符串值作为列标题将列拆分为多个列？

Question

这是我的数据集：

| Name     | Dept     | Project area/areas interested     | 
| -------- | -------- |-----------------------------------|
| Joe      | Biotech  | Cell culture//Bioinfo//Immunology |
| Ann      | Biotech  | Cell culture                      |
| Ben      | Math     | Trigonometry//Algebra             |
| Keren    | Biotech  | Microbio                          |
| Alice    | Physics  | Optics                            |

这就是我想要的结果：

| Name     | Dept     |Cell culture|Bioinfo|Immunology|Trigonometry|Algebra|Microbio|Optics|
| -------- | -------- |------------|-------|----------|------------|-------|--------|------|
| Joe      | Biotech  |     1      |   1   |    1     |      0     |   0   |   0    | 0    |
| Ann      | Biotech  |     1      |   0   |    1     |      0     |   0   |   0    | 0    |   
| Ben      | Math     |     0      |   0   |    0     |      1     |   1   |   0    | 0    |
| Keren    | Biotech  |     0      |   0   |    0     |      0     |   0   |   1    | 0    |
| Alice    | Physics  |     0      |   0   |    0     |      0     |   0   |   0    | 1    |

我不仅必须根据行将最后一列拆分为不同的列，而且还必须重新划分由"//“分隔的某些列值。而dataframe中的值必须替换为1或0 (int)。我被困在这件事上已经有一段时间了(-_；)

Answer 1

您可以将pandas.concat与pandas.get_dummies结合使用，如下所示：

pd.concat([df[["Name", "Dept"]], df["Project area/areas interested"].str.get_dummies(sep='//')], axis=1)