StandardScalar而不是在parameter_grid中规范化

Question

我试图在参数搜索中传递normalize，以便将它传递给GridSearchCV。我收到了一个警告，即规范化是贬值的，我应该使用StandardScalar。我不能仅仅将StandardScalar添加到管道中，因为当我希望它被应用一次而不是第二次应用时，这会一直应用它。

这是我的密码：

        'params': {
        'normalize': [True, False]
        }

如何在这里使用StandardScalar而不是normalize

Answer 1

只需将StandardScaler集成到管道中，并控制其参数即可。

class sklearn.preprocessing.StandardScaler(*, copy=True, 
                                           with_mean=True, with_std=True)

通过设置with_mean=False和with_std=False，您将不会得到正常化，并将两者都设置为真--您将得到美白。

来自文档的报价

样本x的标准分数计算为： Z= (x - u) /s 其中u为训练样本的均值，若为with_mean=False为0，s为训练样本的标准差，s为训练样本的标准差，s为with_std=False的标准差。