整洁普查:拆除MOE栏

Question

我正在从ACS中提取一些数据。当我这样做的时候，我得到了我所包含的所有变量的两列。由于我的最后数据集有很多变量，是否有可能关闭MOE的拉力。否则，我能否删除所有以M结尾的列，并删除估计列末尾的E？

dv_acs = c(
  var1 = "B25002_001", 
  var2 = "B25002_002", 
  var3 = "C24010_039"
)

acs_vars <- get_acs(
    geography = "tract",
    state = "MD",
    variables = dv_acs ,
    year = 2009,
    output = "wide",
    geometry = FALSE
)

Answer 1

我不知道怎么用潮汐普查..。但可以回答你问题的第二部分。当然，您可以使用标准的tidyverse函数删除和重命名这些列。

library(tidyverse)
df <- tibble(
  column1M = rnorm(10),
  column1E = rnorm(10),
  column2M = rnorm(10),
  column2E = rnorm(10)
)

df %>% select(-ends_with("M")) %>%
  rename_with(~str_remove(.x, "E$"))

Answer 2

您可以使用函数轻松地处理它。

acs_vars %>% 
  rename_with(.fn = ~ gsub(pattern = "E",
                       replacement = "", 
                       x = .x, 
                       fixed =TRUE), 
              .cols = matches("[0-9]")) %>% 
  select(-ends_with("M"))