如何设置自定义的周一天映射

Question

我正在尝试使用python创建我自己的一周中的自定义日期映射。我使用了几种不同的方法，如dayofweek和isoweekday。然而，所有这些并不能为我提供我所需要的。

0    2026-01-01 00:00:00
1    2026-01-01 01:00:00
2    2026-01-01 02:00:00
3    2026-01-01 03:00:00
4    2026-01-01 04:00:00
5    2026-01-01 05:00:00
6    2026-01-01 06:00:00
7    2026-01-01 07:00:00
8    2026-01-01 08:00:00
9    2026-01-01 09:00:00
10   2026-01-01 10:00:00
11   2026-01-01 11:00:00
12   2026-01-01 12:00:00
13   2026-01-01 13:00:00
14   2026-01-01 14:00:00
15   2026-01-01 15:00:00
16   2026-01-01 16:00:00
17   2026-01-01 17:00:00
18   2026-01-01 18:00:00
19   2026-01-01 19:00:00
Name: Date, dtype: datetime64[ns]

It contiunes to

0    2026-01-01 00:00:00
1    2026-01-01 01:00:00
2    2026-01-01 02:00:00
3    2026-01-01 03:00:00
4    2026-01-01 04:00:00
       
95   2026-01-04 23:00:00
96   2026-01-05 00:00:00
97   2026-01-05 01:00:00
98   2026-01-05 02:00:00
99   2026-01-05 03:00:00

example of my code
power_data['Day of Week'] = power_data['Date'].dt.dayofweek+1
power_data['Day of Weekv2'] = power_data['Date'].dt.isoweekday

以上是我的数据的一个示例部分，我想要遵循的数据格式是:星期日是1，星期一是2...etc，星期六是7。请告诉我，如果我能这样做的话，它目前的显示方式。

Answer 1

根据熊猫平日文件，它提到：

和Monday=0，Sunday=6一起度过了一周的一天。

这意味着，您只需要将2添加到工作日的值中，因为您希望星期一从0移到2，然后取模8。

# df is your dataframe, and date is the column name consisting pandas Timestamp
>>> (df['date'].dt.weekday+2)%8

#output:
0     5
1     5
2     5
3     5
4     5
5     5
6     5
7     5
8     5
9     5
10    5
11    5
12    5
13    5
14    5
15    5
16    5
17    5
18    5
Name: date, dtype: int64