如果我使用颜色选项( bar.update_traces())，如何巧妙地防止将错误的标签(通过bar.update_traces())添加到barplot中？

Question

新来的，诡计多端，疯狂试图解决这个问题。我可以用下面的“生成”列的值对我的数据进行颜色编码。我可以将'Round_Emax‘列的值添加到条形图的上方。但是，我不能同时做这两件事。

当我在px.bar中指定颜色(px.bar=‘Generation)，然后尝试使用px.bar添加值时，它会导致round_emax_data的索引重置，添加不正确的标签。然而，我不知道如何解决这个问题。我觉得“更新”这个词是一个线索，它正在改变底层数据，但我还没有弄清楚如何在原始的px.bar()函数调用中添加我需要的内容。我试过“hover_data”选项，但没有成功。

以下是数据的构造：

#for stackoverflow
#imports
import pandas as pd
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go

#data

emax_SO = [233, 238, 241, 259, 267, 275, 281, 300, 293, 282, 271, 278, 
            'XXX', 88]
gen = ['Gen1', 'Gen1', 'Gen1', 'Gen1', 'Gen1', 
       'Gen2', 'Gen2', 'Gen2', 'Gen2','Gen2', 'Gen2', 'Gen2',
      'Lit', 'Gen0']
emax_data = [0.0476, 0.0743, 0.0492, 0.0663, 0.0427, 0.0606, 0.0815, 
             0.0706, 0.0338, 0.0156, 0.0696, 0.0331, 0.0, 0.0]
round_emax_data = [round(x, 3) for x in emax_data]


#construct df
df = pd.DataFrame(emax_mol, dtype=str)
df.columns=['MoleculeID']
df['Generation'] = gen
df['Emax'] = emax_data
df['Round_Emax'] = round_emax_data

用所需的条形图标签绘制，没有着色：

fig=px.bar(df, 
           y = 'Round_Emax', 
           x='MoleculeID', 
           #color='Generation',
          )
fig.update_traces(texttemplate=round_emax_data, 
                  textposition='outside')
fig.update_layout(yaxis_title='EMax', 
                  title = 'Arbitrary Title')
fig.show()

高于栏的值

用代码着色绘制，没有条形值：

fig=px.bar(df, 
           y = 'Round_Emax', 
           x='MoleculeID', 
           color='Generation',
          )
fig.update_traces(#texttemplate=round_emax_data, 
                  #textposition='outside'
)
fig.update_layout(yaxis_title='EMax', 
                  title = 'Arbitrary Title')
fig.show()

颜色由“世代”标签

两样都要做

fig=px.bar(df, 
           y = 'Round_Emax', 
           x='MoleculeID', 
           color='Generation',
          )
fig.update_traces(texttemplate=round_emax_data, 
                  textposition='outside'
)
fig.update_layout(yaxis_title='EMax', 
                  title = 'Arbitrary Title')
fig.show()

当我想同时做这两件事的时候

正如您所看到的，Gen2、Lit和Gen0的值是错误的。但是Gen1的值是正确的。有人能帮忙吗？或者是有人同时做了这两件事的例子？

在平心静气的例子中，他们使用了这一行：

fig.update_traces(texttemplate='%{text:.2s}'，texttemplate=‘text’)

在一个示例中，将值放在列的顶部(但它们不按图例着色)，但我不理解这个表示法'%{text:.2s}‘。也许我得做这样的事？但我想不出如何使它适应我的数据。我希望这不是个坏问题，我在努力。

Answer 1

标签最基本的添加是设置文本项，然后添加用于自动文本显示的设置。px.bar不允许设置标签的显示位置，因此标签位置在图形更新中设置。在本例中，部分文本被切断，因此更改y轴限制。标签表示法的格式为D3格式，请参阅这里。

标记的原因是未知的，但由于颜色中的年龄类别，y轴值似乎是在类别单位中标注的。

fig = px.bar(df, 
             y = 'Round_Emax', 
             x = 'MoleculeID', 
             color = 'Generation',
             text = 'Round_Emax',
             text_auto='.2%'
          )
fig.update_traces(textposition='outside')
fig.update_yaxes(range=[0, 0.1])
fig.show()

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