巧妙地:条形堆叠图

Question

我有一个Dataframe，其数据如下：

data={'A': {'2020_01': 3, '2020_02': 3, '2020_03': 1, '2020_04': 3, '2020_05': 1},
 'B': {'2020_01': 0, '2020_02': 0, '2020_03': 3, '2020_04': 0, '2020_05': 2},
 'other': {'2020_01': 0,
  '2020_02': 0,
  '2020_03': 3,
  '2020_04': 0,
  '2020_05': 2},
 'total': {'2020_01': 3,
  '2020_02': 3,
  '2020_03': 7,
  '2020_04': 3,
  '2020_05': 5}}
df = pd.DataFrame(data)

我想用X来表示A，B，other的日期和y叠加值

只有一个酒吧我能做到：

import plotly.express as px
fig = px.bar(df, x=df.index, y='A', text_auto=True,
             labels={'A':'bananas'}, height=400)
fig.show()

我要怎么做？我查了一堆文件，但没有结果：https://community.plotly.com/t/plotly-express-bar-ignores-barmode-group/31511 https://plotly.com/python/bar-charts/ Plotly px.bar not stacking with barmode='stack' .结果：

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Answer 1

所有你应该做的事情如下：

1. 重置索引并将其用作列.

1. 使用melt函数以适当的形式转换数据。

。

1. 使用barmode="stack"绘制堆叠条形图。

将plotly.express导入为px df.reset_index(inplace=True) df = df.iloc:，：-1.熔体(id_vars=‘index’，var_name=‘类别’，value_name='count')图= px.histogram(df，x=“索引”，y=“计数”，text_auto=True，color=“类别”，barmode=“堆栈”，labels={‘A’：‘香蕉’}，height=400) fig.show()

输出：

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