数据标准差？

Question

既然dataframe.std()被废弃了，我们现在应该使用groupby：https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.core.groupby.GroupBy.std.html

但是，为了找到这个的简单标准差

dataframe['number'].std(),

对我来说，群组功能似乎是一个不必要的长命令。"dataframe“有一列'number‘，范围从1到100。

使用groupby，上面的行会是什么样子？

Answer 1

我认为对文档有一个误解。

熊猫反对的是level参数，特别是它的群对口 (你共享的链接)。没有地方说pandas.Series.std作为一个整体不受欢迎：

级别: int或级别名称，如果轴是MultiIndex (层次结构)，默认为无，沿特定级别计数，然后折叠成标量。 自版本1.3.0起就不再建议使用级别关键字了。代之以群比。

以及：

numeric_only: bool，默认没有只包含浮点、int、布尔列。如果没有，则尝试使用所有数据，然后只使用数字数据。未为系列实现。 从版本1.5.0起就不再推荐使用numeric_only=None了:不推荐指定。在未来版本的熊猫中，默认值将是错误的。

考虑到您建议的代码行，我认为没有理由更改它。继续使用：

df['col'].std()