熊猫群然后熊猫切成Python

Question

我遇到了一些问题，试图在群后使用pd.cut。

我的数据看起来像：

ID TEAM AGE
01  A    25
02  B    32
03  C    25
04  A    60 

我想做的是按团队分组，然后计算每个组中有多少人(每个队)。

所以我希望这样的事情

TEAM  CUT    COUNT
  A   0-10     2
  A   11-19    5
  B   0-10     1 

以此类推。

以下是我想做的事：

x_m = indmujeres.groupby('Radio')[['Edad']].transform(lambda x: pd.cut(x, bins=[0,10,20,30,40,50,60,70],labels=['0-10',"11-19",'20-29',"30-39","40-49","50-59",'60+']))

地点:无线电=团队和Edad =年龄

我正在获取一个只有标签而不知道无线电值的数据

任何建议都有帮助！

Answer 1

首先是cut，然后是聚合：

(df.assign(CUT=pd.cut(df['AGE'], right=False,
                      bins=[0,10,20,30,40,50,60,70],
                      labels=['0-10',"11-19",'20-29',"30-39","40-49","50-59",'60+'])
                 .astype('string')
          )
   .groupby(['TEAM', 'CUT'], as_index=False).agg(COUNT=('CUT', 'count'))
)

输出：

  TEAM    CUT  COUNT
0    A  20-29      1
1    A    60+      1
2    B  30-39      1
3    C  20-29      1