Azure数据库-成本优化

Question

我的Azure Databrick的很大一部分费用都花在了存储帐户上。

作为"Azure databricks -成本优化“步骤的一部分，考虑将数据(即增量表、视图、函数等)存储在挂载对象存储(如Blob存储)中，而不是在DBFS根中存储数据。这样我就可以使用Blob存储的冷/存档层来降低成本。

这种Blob存储方法(而不是在DBFS根目录中)是否有效？

这真的能节省一些用于Azure数据库存储的成本吗？

如果这样做，会有任何性能问题吗？

Answer 1

DBFS通常用于存储生产数据，原因有多种，例如，没有外部访问，也没有对数据生命周期的控制等，因此您应该为该数据使用一个单独的存储帐户。

但真的，你的大部分费用都是从仓库里来的吗？通常，它比计算成本小得多，等等。

Databricks现场团队最近发布了一个关于成本管理和优化的非常好的博客帖子。