在不匹配日期列中将日期转换为y-m-d

Question

我正在处理id和date变量的数据。

structure(list(id = c("1000", "1000", "1000", "1000", "1000", 
"1000", "1000", "1000", "1000", "1000", "1000", "1000", "1000", 
"1000", "1000", "1000", "1000", "1000"), Date = c("2022-01-18", 
"2022-01-18", "2022-01-18", "1/20/2022", "1/20/2022", "2022-02-25", 
"2022-03-04", "2022-03-12", "2022-03-15", "2022-03-21", "2022-03-21", 
"2022-03-21", "2022-03-21", "2022-03-28", "3/30/2022", "3/30/2022", 
"3/30/2022", "2022-04-07")), row.names = c(NA, -18L), class = c("tidytable", 
"data.table", "data.frame"))

这个数据集的一个奇怪之处是date列。有时，它是m/d/y格式，而另一些时候是y-m-d格式。我喜欢R中使用的第二种格式。

因为列不匹配，所以我很难对数据帧进行排序，以便将两种不同的日期格式分开。有什么操作可以让日期格式y-m-d一直保持下去吗？类似于ifelse(date = m/d/y, (transform it to)y-m-d, (otherwise leave it the same as)y-m-d))的东西(伪代码)

Answer 1

另一种你可以使用的流苏酸盐方法：

library(dplyr)

df %>%
  mutate(Date = lubridate::parse_date_time(Date, orders = c("ymd", "mdy")))