我正在处理时间序列数据,我想知道week2、week3和week4在使用tk_augment_timeseries_signature时指的是什么
我正在处理来自timetk包的每周数据(timetk):
data_tbl <- timetk::walmart_sales_weekly %>%
select(id, Date, Weekly_Sales) %>%
mutate(id = as.factor(id)) %>%
set_names(c("id", "date", "value")) %>%
filter(id == "1_95") %>%
mutate(value = log1p(x = value)) %>%
mutate(value = standardize_vec(value)) %>%
tk_augment_timeseries_signature(.date_var = date) %>%
select(-diff, -matches("(.xts$)|(.iso$)|(hour)|(minute)|(second)|(am.pm)|(wday)|(day)|(mweek)"))帮助文档(即?tk_augment_timeseries_signature )没有引用这些特性
发布于 2022-10-25 18:48:08
基于其github页面中的格列奈特,他们指的是基于week时间特性的不同频率(week2用于双周频率,week3用于三周频率)。它们是通过使用modulus创建的。
https://stackoverflow.com/questions/74198342
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