在某些文本之后和连字符之前提取减法(regex)

Question

我有一份与类似模式相匹配的电子邮件列表：

chris-repo-nonprod red-sens@mail.com

ryan-prod-blue-sens@mail.com

第一封电子邮件有5个部分，第二个部分在@mail.com之前有4个部分(用连字符标记)

我需要提取在组邮件的非prod/prod部分之后出现的group_code。

例如，chris-repo-nonprod red -sens@mail.com，我需要提取红色，

对于ryan-prod sens@mail.com，我需要提取蓝色。

组代码之前的部分将始终是prod或nonprod，而且在组代码之前始终有减去"prod-“的内容。

如何从有不同数量的电子邮件中提取组代码以始终获取组代码？

Answer 1

re.findall('(?:prod-)(.*)-', s)

df['group'] = df['col2'].str.extract('(?:prod-)(.*)-' )
df

    col1    col2                                    group
0   1       chris-repo-nonprod-red-sens@mail.com    red
1   2       ryan-prod-blue-sens@mail.com            blue
2   3                                               NaN

Answer 2

使用寻找与发现

email2 = 'ryan-nonprod-blue-sens@mail.com'
email = 'chris-repo-nonprod-red-sens@mail.com'

start = 'prod-'
start2= 'nonprod-'
end = '-'

print( (email[email.find(start or start2)+len(start or start2):email.rfind(end)]))
print("\n")

输出

red

Answer 3

这应该是可行的

(?<=prod-)[a-z]+

基于我们拥有的输入数据

chris-repo-nonprod-red-sens@mail.com
ryan-prod-blue-sens@mail.com

注意到在搜索字符串前面总是有nonprod或prod，我们可以使用regexp断言。在本例中，正向后向断言(?<=prod-)中，我们定义在任何单词a-z+之前寻找prod-。

注意:断言不是结果的一部分。