Tensorflow模型Fit : AttributeError：'numpy.dtype[float64]‘对象没有属性'is_floating’

Question

我使用Tensorflow 2.9.1开发了一个模型。

我的意见如下：

x = [...] # Array of 24 floats
y = 0.0

当我处理这些数据时：

x = tf.convert_to_tensor(x, dtype=tf.float32)
x = tf.reshape(x, shape=(1,24))
x.dtype.is_floating # Is True

y = tf.convert_to_tensor(y, dtype=tf.float32)
y = tf.reshape(y, shape=(1, 1))
y.dtype.is_floating # Is True

然后在我的模型上应用fit，我得到了一个错误：

AttributeError：'numpy.dtypefloat64‘对象没有属性'is_floating'

当在目标数据上运行keras.engine.compile_utils.match_dtype_and_rank时，代码会失败，所以我想问题来自我的y张量，但是我不明白为什么它被认为是numpy.dtypefloat64.。

有什么建议吗？

Answer 1

可能，x数组中有更大的浮点值，作为float64。但是，我在Google中尝试了TF2.9的相同代码，它没有显示任何错误。

import numpy as np
import tensorflow as tf
x=np.arange(0.0, 24.0)
print(x)
#x = [...] # Array of 24 floats
y = 0.0
print(y)

x = tf.convert_to_tensor(x, dtype=tf.float64) #try using float64 in place of float32
x = tf.reshape(x, shape=(1,24))

x.dtype.is_floating # Is True

输出：

[ 0.  1.  2.  3.  4.  5.  6.  7.  8.  9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17.
 18. 19. 20. 21. 22. 23.]
0.0
True

和y值

y = tf.convert_to_tensor(y, dtype=tf.float64)
y = tf.reshape(y, shape=(1, 1))

y.dtype.is_floating # Is True

输出：

True

让我们知道，如果问题仍然存在的一些更多的代码，以复制错误。谢谢。