牛市-如何在图表中添加线条

Question

我试图在牛尾图中添加特定的线条，从文字到图表上的某个点。我在这里添加了我的当前输出：

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我正试图得到一个像下面这样的图表，但我不知道如何在图表中正确地添加线条。

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下面是需要在特定时间添加的文本和位置的df。我的问题是-如何在图表中添加行以显示这些事件发生的特定时间？

    date              count note
0   2017-08-27 00:15:00 4   Fight begins
1   2017-08-27 00:22:00 5   McGregor does OK \nin the early rounds
2   2017-08-27 00:53:00 4   Mayweather takes \nover and wins by \nTKO

Answer 1

问题在于你画这条线的方式。

当您仅使用x和y指定行时，它将连接这些行，而不创建单独的行。

s ="""date,count,note
2017-08-27 00:15:00,4,Fight begins
2017-08-27 00:22:00,5,McGregor does OK \\nin the early rounds
2017-08-27 00:53:00,4,Mayweather takes \\nover and wins by \\nTKO"""
a_df = pd.DataFrame([x.split(',') for x in s.split('\n')])
a_df = a_df.rename(columns=a_df.iloc[0]).drop(a_df.index[0]).reset_index(drop=True)
a_df['count'] =a_df['count'].astype(int)

Dataframe：

date    count   note
0   2017-08-27 00:15:00 4   Fight begins
1   2017-08-27 00:22:00 5   McGregor does OK \nin the early rounds
2   2017-08-27 00:53:00 4   Mayweather takes \nover and wins by \nTKO

只使用x和y参数

alt.Chart(a_df).mark_line().encode(
    x='date:T',
    y='count:Q',
    color=alt.value('red'),
)

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您必须使用x1和y1，或者至少使用其中一种来满足您的需要。例如：

a_df['temp'] = a_df['count'] - 1 # change it according to your use case
alt.Chart(a_df).mark_line().encode(
    x='date:T',
    #x2='date:T',
    y='count:Q',
    y2='temp:Q',
    color=alt.value('red'),
)

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这些行是垂直的，因为x和x2是相同的，因为我们没有为x2指定值。根据你的问题改变它。我希望这能帮到你。