哪些模块将帮助我分析这些数据？

Question

我有一个csv文件，它包含许多记录，还有许多其他csv文件，它们持有相同的记录，但它们的值不同。我想分析和得到一些有用的信息，从这些csv文件，但不知道如何做呢？该怎么做呢？

csv文件就像

Compony name,DCP,OpenMarket,HIGH,LOW,CURRENT_MARKET,CHANGE,VOLUME
Company Moon, 8.07, 9.07, 9.07, 7.80, 8.22, 0.15, 4547500
Company Sun, 7.07, 6.07, 5.07, 3.80, 7.22, 0.10, 1233333
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这是一个csv文件，其中包含了一些公司在股票市场的数据。另一个csv文件保存相同的公司数据，但具有不同的值。我想根据他们的变化，数量和其他的支持来获得信息，以知道哪家公司进展良好。

Answer 1

使用熊猫时，如果您想按单元格区分单元格，并且假设这两个文件的行/列数相同，我将执行以下操作：

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

# join the 2 dataframes to get a single dataframe
df = df1.join(df2, rsuffix='_2')
# columns will now be A,B,C and A_2, B_2, C_2 respectively
# check for diff with 
df['A-diff'] = df['A'] - df['A_2']
# ...
# or to do it all:
for col in df1.columns:
  df[f'{col}-diff'] = df[col] - df['{col}_2']
#df['<column name>-diff'] has the diff for each column

我展示了一个简单的减法操作，但是您可以对这2列做任何您想做的事情。重点是在一个数据文件中获取合并的值，以便对它们进行操作。

参考文献：https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.join.html