我有一个txt文件,数据如下所示。
"Name","Email","Active","IsGroup"
"David","david@gmail.com",1,1
"John","John@gmail.com",0,1
"Steff","steff@gmail.com",1,0我想得到如下的数据框架。
Name Email Active IsGroup
David david@gmail.com 1 1
John john@gmail.com 0 1
Steff steff@gmail.com 1 0我试着按下面的方式做。但没起作用。我怎么能像上面那样得到这个?
users = pd.read_csv('file.txt', delimiter=",").replace('"', '', regex=True)
错误:
Pandas read_csv UnicodeDecodeError:'uff-8‘编解码器无法在0位置解码字节0 0xff :无效的开始字节
发布于 2022-10-19 02:18:47
在您的情况下,最好忽略编码错误。
encoding_errors: str,可选,默认“严格”
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.html?highlight=read_csv#pandas.read_csv
https://docs.python.org/3/library/codecs.html#error-handlers
users = pd.read_csv(file.txt, encoding_errors="ignore")https://stackoverflow.com/questions/74119096
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