从这两个列表中的任何一个创建df

Question

我有下面的df

df = pd.DataFrame({'all_tokens': ['BTC', 'WETH', 'SOL', 'sBTC', 'sWETH', 'sSOL', 'AVAX', 'LTC', 'ETC'],
                   'amount': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]})

输出：

  all_tokens  amount
0        BTC      10
1       WETH      20
2        SOL      30
3       sBTC      40
4      sWETH      50
5       sSOL      60
6       AVAX      70
7        LTC      80
8        ETC      90

和下列清单：

base_tokens = ['BTC', 'WETH', 'SOL']
other_tokens = ['sBTC', 'sWETH', 'sSOL']

我只想创建一个new_df，其值位于df中的'all_tokens'列中，而也不在列表中。

预期产出：

  new_tokens
0       AVAX
1        LTC
2        ETC

我试过：

new_df = pd.DataFrame({'new_tokens': df['all_tokens'].loc[(~df['all_tokens'].isin(base_tokens)) & (~df['all_tokens'].isin(other_tokens))]})

没有成功。我的结果是一个包含两个列表中所有标记的new_df。

Answer 1

试试这个：

# Combine two list and convert them to set 
set_all = set(base_tokens + other_tokens)

res = df.loc[~df['all_tokens'].isin(set_all), 'all_tokens'].to_frame().reset_index(drop=True)

print(res)

输出：

  all_tokens
0       AVAX
1        LTC
2        ETC