群Pandas DataFrame的时间间隔和图

Question

目标

集团a熊猫的数据间隔30分钟，并提取数据来绘制它。

示例

import pandas as pd

log = [
        ['2022/10/10_6:13:39', '6328f0c6ad70889fd28dcd07'],
        ['2022/10/10_6:13:49', '6328f0c6ad70889fd28dcd07'],
        ['2022/10/10_6:14:23', '6328f0c6ad70889fd28dcd07'],
        ['2022/10/10_6:14:25', '6328b959a5745f6fa5206fa6'],
        ['2022/10/10_6:15:4', '6328b959a5745f6fa5206fa6'],
        ['2022/10/10_6:15:52', '628fa4ac88be7ffeb9b7e7e3']]

df = pd.DataFrame(log,
                 columns=['timestamp', 'data'])

# convert to timestamp format
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'],format='%Y/%m/%d_%H:%M:%S')

数据文件：

            timestamp                      data
0 2022-10-10 06:13:39  6328f0c6ad70889fd28dcd07
1 2022-10-10 06:13:49  6328f0c6ad70889fd28dcd07
2 2022-10-10 06:14:23  6328f0c6ad70889fd28dcd07
3 2022-10-10 06:14:25  6328b959a5745f6fa5206fa6
4 2022-10-10 06:15:04  6328b959a5745f6fa5206fa6
5 2022-10-10 06:15:52  628fa4ac88be7ffeb9b7e7e3

我的方法

# Group in intervals 
g = df.groupby(pd.Grouper(key='timestamp',freq='30s'))

问题

1. 我希望看到分组数据。我如何做到这一点呢？
2. ，我想画出在每个间隔内有多少唯一的数据。

Answer 1

当您使用group by时，在您的情况下需要一个聚合函数，如果您想要使用count()的值的数量。若要检查分组的数据，可以使用列表。然后，您可以使用条形图来绘制数据。

grouped_data = df.groupby(pd.Grouper(key='timestamp',freq='30s')).agg(list)

grouped_counts = df.groupby(pd.Grouper(key='timestamp',freq='30s')).count()
grouped_counts.plot(kind='bar')

​

​

编辑以获得唯一值

如果您想要唯一的值，您可以按集合进行聚合并计算值。

grouped_data = df.groupby(pd.Grouper(key='timestamp',freq='30s')).agg(set)
grouped_data['counts'] = grouped_data['data'].apply(lambda x: len(x))
grouped_data.plot(y='counts', kind='bar')