即使在conda环境中，JupyterLab也是从基本安装启动的。

Question

如何让jupyter lab 从当前的conda环境中启动JupyterLab。这样的事情有可能吗？

详细信息

我想开始自定义木星(实验室)的实验，所以决定创建一个新的conda环境来容纳我的实验。但是，从这个环境启动jupyter lab仍然会触发基本环境的安装。

环境设置如下：

conda create --name Jupyter python=3.9
conda activate Jupyter
conda install jupyterlab
jupyter lab

在Jupyter conda环境中，我可以按以下方式检查安装的版本：

which jupyter
# /Users/baileyandrew/opt/anaconda3/envs/Jupyter/bin/jupyter

which jupyter lab
# /Users/baileyandrew/opt/anaconda3/envs/Jupyter/bin/jupyter

jupyter --version
# Selected Jupyter core packages...
# IPython          : 8.4.0
# ipykernel        : 6.15.2
# ipywidgets       : not installed
# jupyter_client   : 7.3.5
# jupyter_core     : 4.11.1
# jupyter_server   : 1.18.1
# jupyterlab       : 3.4.4
# nbclient         : 0.5.13
# nbconvert        : 6.4.4
# nbformat         : 5.5.0
# notebook         : 6.4.12
# qtconsole        : not installed
# traitlets        : 5.1.1

但是，我注意到在终端中启动jupyter lab时，作为终端输出的一部分，它说：

# JupyterLab extension loaded from /Users/baileyandrew/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/jupyterlab
# JupyterLab application directory is /Users/baileyandrew/opt/anaconda3/share/jupyter/lab
# Jupyter Server 1.4.1 is running at: [...]

从这一点我可以看到，JupyterLab是从我的基本发行版加载的，这是由文件路径(而不是类似于"/Users/baileyandrew/opt/anaconda3/envs/Jupyter/bin/jupyterlab")，的内容)确认的，并进一步被木星服务器版本1.4.1而不是1.18.1所证实(如conda环境中的终端输出所示)(如上文所示)。

为了进一步验证这是否与我的基本安装相对应，我可以在加载的笔记本中运行以下操作，内核是我的基本发行版。

!jupyter --version
# Selected Jupyter core packages...
# IPython          : 7.29.0
# ipykernel        : 6.4.1
# ipywidgets       : 7.6.5
# jupyter_client   : 6.1.12
# jupyter_core     : 4.8.1
# jupyter_server   : 1.4.1
# jupyterlab       : 3.2.1
# nbclient         : 0.5.3
# nbconvert        : 6.1.0
# nbformat         : 5.1.3
# notebook         : 6.4.5
# qtconsole        : 5.1.1
# traitlets        : 5.1.0

我的问题是:如何让jupyter lab 从当前的conda环境中启动JupyterLab？这样的事情有可能吗？

Answer 1

请关闭终端，打开它并切换到Jupyter环境并启动JupyterLab。这将启动安装在Jupyter环境中的Jupyter。

当您想要在非基本环境中使用包P时，重新启动终端/shell可能是必要的，X在从base切换到X后立即安装。有关更多信息，请查看从错误位置打开的shell命令。