方法归一化后的数据校验

Question

正常化后我需要检查数据。我的意思是数据集中的规范化数据，我需要检查规范化数据。例如，对于StandartScaler，我使用此检查来查看它们现在的平均值为0，标准偏差为1：

for col in df_norm.columns:
    print(f'{col}: {np.mean(df_norm[col]):.4f}, {np.std(df_norm[col]):.4f}')

我一直在为RobustScaler和MaxAbsScaler方法标准化的数据编写哪些检查

Answer 1

您可以使用df_norm.mean()和df_norm.std()来代替那些for循环，因此它将分别返回每个列的均值和标准差。