Azure NCv3和NC T4_v3有什么区别？

Question

尽管有一种解释"The NC 3-系列和NC T4 _v3系列的尺寸是为计算密集型的GPU加速应用程序优化的，一些例子是基于CUDA和基于OpenCL的应用程序和仿真、人工智能和深度学习。NC T4 v3-系列的重点是基于NVIDIA的Tesla T4 GPU和AMD EPYC2罗马处理器的推理工作负载。NC 3系列专注于高性能计算和以NVIDIA的NC U.为特色的AI工作负载。“

https://learn.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/sizes-gpu

有人能解释一下他们是什么吗？

Answer 1

使用"NC T3 v3“，您可以得到一个Nvidia Tesla T4 GPU (您还可以在Google中免费获得一个)。T4与普通的RTX2070超级游戏GPU基本相同，但有320 ok /s的15GB内存，可以进行FP32计算，并具有FP16矩阵操作的张量核，这是训练神经网络(推理)常用的方法。

使用"NCv3“，您可以得到一个功能强大得多的Nvidia Tesla V100，内存为900 3x /s，内存为16 3x。这可以完成T4所能做的一切，但速度要快得多，因为它的内存大约是FP64计算速度的3倍。FP64是一些计算工作负载(例如物理模拟)所必需的，而且只有很少的GPU能够做到这一点。