mplfinance地块中的熊猫日期系列

Question

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'dt': ['2021-2-13', '2022-2-15'],
                   'w': [5, 7],
                   'n': [11, 8]})
df.reset_index()
print(list(df.loc[:,'dt'].values))

给出：'2021-2-13'，'2022-2-15‘

需要：('2021-2-13')，('2022-2-15')

重要的(在注释的Q)：“需要”是"mplfinance“接受绘图的vline参数的方式？？我需要在图表的x轴上为指定的日期绘制垂直线。

import mplfinance as mpf

RES['Date'] = RES['Date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')
my_vlines=RES.loc[:,'Date'].values  # NOT WORKS

fig, axlist = mpf.plot( ohlc_df, type="candle",  vlines= my_vlines, xrotation=30, returnfig=True, figsize=(6,4))

只有当my_vlines= ('2022-01-18')，('2022-02-25')

解决了：哦，它看起来真的很简单

my_vlines=list(RES.loc[:,'Date'].values) 

Answer 1

您的问题要求提供一个Numpy数组的列表，但是您想要的输出看起来像元组。如果您需要元组，请注意是逗号使元组不是括号，所以您应该这样做：

desired_format = [(x,) for x in list(df.loc[:,'dt'].values)]

如果您想要numpy数组，可以这样做。

desired_format = [np.array(x) for x in list(df.loc[:,'dt'].values)]

Answer 2

我想我理解你的问题。请查看下面的示例代码，如果这解决了您的问题，请告诉我。我对您的数据进行了扩展，以满足mplfinance绘图标准。

import pandas as pd
import numpy as np
import mplfinance as mpf

df = pd.DataFrame({'dt': ['2021-2-13', '2022-2-15'],'Open': [5,7],'Close': [11, 8],'High': [21,30],'Low': [7, 3]})

df['dt']=pd.to_datetime(df['dt'])
df.set_index('dt', inplace = True)

mpf.plot(df, vlines = dict(vlines = df.index.tolist()))