我一直在尝试在我的木星笔记本和谷歌Colab中使用apriori算法,但始终遇到同样的错误。我做了我能找到的一切。首先通过pip安装mlx趋向包,但它安装在完全不同的通道上。然后我试着通过condaforge安装它(根据官方的anaconda网站),但仍然面临着同样的问题。尝试先导入包,然后使用它,但再次遇到与标题相同的上述错误。类似的经验在谷歌科拉布。有人能帮我吗?
import mlxtend
from mlxtend.frequent_pattens import apriori
from mlxtend.frequent_patterns import association_rules, apriori
frq_items = apriori(new, min_support = 0.05, use_colnames = True)
rules = association_rules(frq_items, metric ="lift", min_threshold = 1)
rules = rules.sort_values(['confidence', 'lift'], ascending =[False, False])
print(rules.head())错误:
ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-17-26d4aeb9df8a> in <module>
1 import mlxtend
----> 2 from mlxtend.frequent_pattens import apriori
3 from mlxtend.frequent_patterns import association_rules, apriori
4
5 frq_items = apriori(new, min_support = 0.05, use_colnames = True)
ModuleNotFoundError: No module named 'mlxtend.frequent_pattens这里,new是我的输入数据,我在第2行代码中遇到了错误。我必须指出的是,我有最新版本的the趋向,是0.21.0
发布于 2022-10-31 07:14:51
当我发现错误时,我将删除这个问题。这是一个简单的拼写错误。
from mlxtend.frequent_patterns import apriori我漏掉了“r”的图案。
https://stackoverflow.com/questions/74064826
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