如何从JSON文件中省略缺少Python JSON中其他字典中的键的字典？

Question

我有一个大的嵌套JSON (下面的结构片段)，我正在为键FLOODING、date和filename提取键/值对。但是，所有字典都没有用于filename的键/值对，我希望在提取之前或提取时省略这些字典。

      74': {    '18': {  'FLOODING': True,
                         'FULL-DATA-COVERAGE': True,
                         'date': '2019-05-03'},
                '19': {  'FLOODING': True,
                         'FULL-DATA-COVERAGE': True,
                         'date': '2019-05-06'},
                '2': {   'FLOODING': False,
                         'FULL-DATA-COVERAGE': True,
                         'date': '2019-03-02',
                         'filename': 'S2_2019-03-02'},
                '20': {  'FLOODING': True,
                         'FULL-DATA-COVERAGE': False,
                         'date': '2019-05-08'},
                         …

我有一个函数(参见下面的代码)，它很好地为所需的键输入提取信息。当JSON中的所有字典都有相同的键时，这将导致提取长度相等的数组。当一些字典缺少钥匙时，它就不会了。因此，我想略去缺少钥匙的字典，但却很难做到这一点。在提取信息并将JSON与省略的字典一起保存为新文件之前，很可能会出现这种遗漏。

def json_extract(obj, key):
    """Recursively fetch values from nested JSON."""
    arr = []

    def extract(obj, arr, key):
        """Recursively search for values of key in JSON tree."""
        if isinstance(obj, dict):
            for k, v in obj.items():
                if isinstance(v, (dict, list)):
                    extract(v, arr, key)
                elif k == key:
                    arr.append(v)
        elif isinstance(obj, list):
            for item in obj:
                extract(item, arr, key)
        return arr

    values = extract(obj, arr, key)
    return values

Answer 1

看起来您的数据有一些固定的结构，但是一般情况下的递归代码可以处理任何数据结构，不管数据块和列表嵌套得有多深。缺点是它不知道它目前在数据结构中的位置。

如果我的假设是正确的，那么一个简单的非递归代码可以遍历obj。

for d1 in obj.values():    # top level is a dict
    for d2 in d1.values():    # level below is also a dict
        if 'filename' not in d2:
            continue          # disregard this one, it is incomplete
        if key in d2:
            arr.append(d2[key]) # extract value