从R生成多变量表输出，以便在Excel中使用

Question

我有一个数据框架，如下所示：

> head(hhinc_all)
# A tibble: 6 × 6
# Groups:   county, incgrp, hhsize, hhworker [6]
  county        incgrp       hhsize hhworker na.rm     n
  <chr>         <fct>        <fct>  <fct>    <lgl> <int>
1 Hardin_Orange $0 - $25,170 1      0        TRUE   5205
2 Hardin_Orange $0 - $25,170 1      1        TRUE    984
3 Hardin_Orange $0 - $25,170 2      0        TRUE   1254
4 Hardin_Orange $0 - $25,170 2      1        TRUE    664
5 Hardin_Orange $0 - $25,170 2      2+       TRUE    102
6 Hardin_Orange $0 - $25,170 3      0        TRUE    211

此数据文件的变量是：

• 县=县
• incgrp =收入类别
• hhsize =有1人、2人、3人、4人、5+人的家庭
• hhworker =从0到2+的家庭中的工人人数
• N=填充表所需的加权值

我需要以以下方式输出这些数据：

家庭收入-工人三分表

我试图弄清楚如何将输出从数据帧到图片。所以，我需要y轴上的收入类别。X轴的逻辑是，如上图所示，工人人数是按家庭规模分层的。变量"n“是单元格中的值。我可以很容易地将它输出到*.csv，在Excel中打开它，并将它放到PivotTable中，但是只输出R中的文件要容易得多，有什么方法可以做到吗？请让我知道，如果我可以提供更多的信息，可能有帮助。

Answer 1

尝试：

library(tidyr)
pivot_wider(
  hhinc_all, 
  id_cols = c(county,incgrp), 
  names_from = c(hhworker, hhsize), values_from = n)

但是，您将获得一个具有一行标题和两个行名列的表。可以选择带有names_sep参数的分隔符。