GridSearchCV评分

Question

clf = GridSearchCV(estimator=BernoulliRBM(),param_grid=parameters,verbose=3,n_jobs=-1,refit=True)

我收到以下错误-

TypeError: If no scoring is specified, the estimator passed should have a 'score' method. The estimator BernoulliRBM() does not.

BernoulliRBM确实有一个score_samples(X)方法，但是我如何将它传递给gridsearchcv的评分参数呢？根据https://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#scoring-parameter，我可以通过一般的评分指标，如F1分数等。但是我该如何传递这个方法呢？

Answer 1

在评分时，GridSearchCV从字面上调用模型的score方法。正如您所看到的here，BernoulliRBM没有一个与.score()完全匹配的方法。

您可以向其传递一个字符串，以从this list调用另一个预定义的评分指标(如您所提到的)，也可以定义您自己的评分方法并将其作为可调用的。第二个选项的文档是here。

分类器的评分方法返回X的伪似然。不幸的是，没有预先定义的评分，所以你必须自己定义它。

最快的方法是定义一个将X传递给score_samples的方法self.score(X, y)，并使用该输出与y进行比较。