用Python打印最后N个月的日期格式

Question

我想得到最后的N个月元素(字符串)的列表。例如，现在是10月(10个月)，我想得到最后3个月，我的示例结果是：

["2022-10", "2022-09", "2022-08"]

我知道如何获得当前的月份和年份：

import datetime
from datetime import date

todays_date = datetime.date.today()
year = str(todays_date.year)
month = str(todays_date.month) 

print(year, month)

但是我不知道如何写一个函数给我最后的N (2,3,4,6,7，.)月份。

最大的问题是，例如二月，那是第二个月，我想得到最后的4个月，这一年也需要更新。

Answer 1

使用timedelta函数。使用您的代码，它将类似于这样。N是你想走多远。

import datetime

n = 3 #howmany months back you want to go
todays_date = datetime.date.today()
print(todays_date.year, todays_date.month)

for i in range(1,n):
    todays_date-=datetime.timedelta(days=30)
    print(todays_date.year, todays_date.month)

输出是，

2022 10
2022 9
2022 8

当然，有更优雅的方法可以做到这一点。你可以制作一本每月有多少天的字典，因为有些月有30天、31天、29天和28天，所以如果你追溯到很多年前，你可能会发现一些错误。

你也可以只取一年和一个月，减去一个循环。

然后，当月份达到1时，将年份减少1，并将月份重置为12。

import datetime

n = 14
today = datetime.date.today()

def months_back (today, months):
    year = int(today.year)
    month = int(today.month)

    for i in range(months):
        print(year,month)
        if month != 1:
            month -= 1
        else:
            year-=1
            month=12

months_back(todays_date, 3)

这个函数实现了我前面描述的功能。它将月份和年份视为整数。

Answer 2

这里有一种方法。只需在for循环中对其进行计数。

import datetime
from datetime import date


def nMonthsBack(year, month, n):
    # Find correct year by seeing how many years back we go
    t = month -n -1
    t = t//12
    year = year + t
    # Count down months
    n = n%12
    for i in range(n):
        if (month == 1):
            month = 12
        else:
            month = month -1
    
    return year, month


todays_date = datetime.date.today()

year, month = nMonthsBack(todays_date.year, todays_date.month, 155)
print(str(year), str(month))

Answer 3

你可以用timedelte，

def last_n_months(n):
    start_date = datetime.date.today() - timedelta(days=n*30)
    delta = datetime.date.today() - start_date
    return set([(start_date + timedelta(days=i)).strftime("%Y-%m") for i in range(delta.days + 1)])

处决：

In [1]: last_n_months(5)
Out[1]: {'2022-05', '2022-06', '2022-07', '2022-08', '2022-09', '2022-10'}