blocks|key|399048|text|KFP+SDK有两个主要版本：v1.8.x和v2.x.x+(在编写本文时在预发行版中)。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|399049|KFP+SDK+v2.x.x将管道和组件编译为IR+[示例]，这是一种平台中立的管道表示格式。它可以在KFP开放源码后端或其他平台(如Google云顶点AI管道+)上运行。|style|BOLD|399050|默认情况下，KFPSDKv1.8.x编译管道和组件到Argo工作流YAML。Argo+Workflow+YAML是在Kubernetes上执行的，并不是平台中立的。|399051|KFPSDKv1.8.x提供了两种使用v2语法编写管道的方法：|399052|KFP+v2兼容模式是KFP+v1.8.x中的一个特性，它允许在KFP+v1中使用v2+v2创作语法，但可以编译为Argo+v1。版本2-兼容模式被废弃，不应该使用。|399053|KFPSDKv1.8.x()中的v2名称空间+(from+kfp.v2+import+dsl,+compiler)允许在KFP+v1中使用v2+v2创作语法，并编译为IR+YAML+[使用实例]。虽然不推荐这种模式，但是用户应该更喜欢通过预发布的KFP+SDK+v2.x.x来创作IR+.|CODE|399054|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://pypi.org/project/kfp/1.8.14/|1|https://pypi.org/project/kfp/2.0.0b5/|2|https://github.com/kubeflow/pipelines/blob/72aab0b5b82744ea0e3405aee353ee862fdfcf02/sdk/python/test_data/pipelines/pipeline_with_retry.yaml|3|https://www.kubeflow.org/docs/components/pipelines/v2|4|https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/pipelines/introduction|5|https://argoproj.github.io/argo-workflows/|6|https://github.com/kubeflow/pipelines/blob/sdk/release-1.8/sdk/python/kfp/v2/compiler_cli_tests/test_data/pipeline_with_env.py|7^0|F|6|0|M|6|1|0|0|E|R|2|2|1F|9|3|1V|D|4|0|6|C|Q|B|5|0|0|0|A|0|D|9|O|W|2K|4|6|3F|E|7|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1B|8|@]|9|@$A|1C|B|1D|1|1E]|$A|1F|B|1G|1|1H]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|1I|8|@$A|1J|B|1K|F|G]]|9|@$A|1L|B|1M|1|1N]|$A|1O|B|1P|1|1Q]|$A|1R|B|1S|1|1T]]|C|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|1U|8|@$A|1V|B|1W|F|G]]|9|@$A|1X|B|1Y|1|1Z]]|C|$]]|$1|J|3|K|5|6|7|20|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|L|3|M|5|6|7|21|8|@$A|22|B|23|F|G]]|9|@]|C|$]]|$1|N|3|O|5|6|7|24|8|@$A|25|B|26|F|G]|$A|27|B|28|F|P]]|9|@$A|29|B|2A|1|2B]|$A|2C|B|2D|1|2E]]|C|$]]|$1|Q|3|-4|5|6|7|2F|8|@]|9|@]|C|$]]]|R|$S|$5|T|U|V|C|$W|X]]|Y|$5|T|U|V|C|$W|Z]]|10|$5|T|U|V|C|$W|11]]|12|$5|T|U|V|C|$W|13]]|14|$5|T|U|V|C|$W|15]]|16|$5|T|U|V|C|$W|17]]|18|$5|T|U|V|C|$W|19]]|1A|$5|T|U|V|C|$W|Z]]]]

The KFP SDK has two major versions: <a href="https://pypi.org/project/kfp/1.8.14/" rel="nofollow noreferrer">v1.8.x</a> and <a href="https://pypi.org/project/kfp/2.0.0b5/" rel="nofollow noreferrer">v2.x.x</a> (in pre-release at the time of writing this).
KFP SDK v2.x.x compiles pipelines and components to IR YAML [<a href="https://github.com/kubeflow/pipelines/blob/72aab0b5b82744ea0e3405aee353ee862fdfcf02/sdk/python/test_data/pipelines/pipeline_with_retry.yaml" rel="nofollow noreferrer">example</a>], a platform neutral pipeline representation format. It can be run on the <a href="https://www.kubeflow.org/docs/components/pipelines/v2" rel="nofollow noreferrer">KFP open source backend</a> or on other platforms, such as <a href="https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/pipelines/introduction" rel="nofollow noreferrer">Google Cloud Vertex AI Pipelines</a>.
KFP SDK v1.8.x, by default, compiles pipelines and components to <a href="https://argoproj.github.io/argo-workflows/" rel="nofollow noreferrer">Argo Workflow YAML</a>. Argo Workflow YAML is executed on Kubernetes and is not platform neutral.
KFP SDK v1.8.x provides two ways to author pipelines using v2 Python syntax:
KFP SDK v2-compatible mode is a feature in KFP SDK v1.8.x which permits using v2 Python authoring syntax within KFP SDK v1 but compiles to Argo Workflow YAML. v2-compatible mode is deprecated and should not be used.
The KFP SDK v2 namespace in KFP SDK v1.8.x (<code>from kfp.v2 import dsl, compiler</code>) permits using v2 Python authoring syntax within KFP SDK v1 and compiles to IR YAML [<a href="https://github.com/kubeflow/pipelines/blob/sdk/release-1.8/sdk/python/kfp/v2/compiler_cli_tests/test_data/pipeline_with_env.py" rel="nofollow noreferrer">usage example</a>]. While this mode is not deprecated, users should prefer authoring IR YAML via the pre-released <a href="https://pypi.org/project/kfp/2.0.0b5/" rel="nofollow noreferrer">KFP SDK v2.x.x</a>.

What is the difference between KFP SDK v2, the v2 namespace in KFP SDK v1, and v2 compatible mode?

What is difference between the KFP SDK v2, v2 namespace, and v2 compatible mode?

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