Hazelcast Java -查询延迟最大优化

Question

我目前正在处理应用程序使用Hazelcast的上下文。所使用的范例不是嵌入式的，因此使用服务器-客户端。

我有一个在分布式地图上执行查询的流。经过所有我能想到的优化，与内存格式、查询缓存、索引等的不同组合。我所能达到的最大目标是大约10毫秒的延迟，我知道这对于单个操作来说听起来很快。

问题是，当前的应用程序是基于微秒延迟的一些流。

，所以我的问题是，对于Hazelcast.的查询引擎，这种优化可能吗？或者我是否应该集中精力更新业务代码？

我正在使用Hazelcast: 4.2和一个大约14000个项目的地图，内存计数(总计)约10 MB，所以没有那么大。测试是在本地工作站上完成的。

Answer 1

因此，在进行了所有调试之后，似乎查询被限制在以毫秒为单位的延迟中。在4.2版本中似乎没有一条通向微秒的路。在使用连续查询缓存时，似乎执行了一些不必要的序列化，在某些情况下，这可能占用总延迟的30-40 %，但即使没有这种情况，总延迟仍将停留在毫秒范围内。