OperatorNotAllowedInGraphError:迭代`tf.Tensor`

Question

当我试图用tf.data构建一个输入管道时，我得到了一个非常奇怪的错误。我正在把我的参考图像和我的画组合成一个元组。然后我把它加到清单上。这应该能行，

但是现在我发现了一个奇怪的错误：

train_dataset = train_dataset.map(load_image_train, num_parallel_calls=tf.data.AUTOTUNE)

这是我的代码：

@tf.function()
def load_image_train(a_training_datapoint):
 print(type(a_training_datapoint))
 print("here 1")
 real_image_path, drawing_path = zip(*a_training_datapoint)
 print("here 2")
 real_image = convert_images_to_tensor(real_image_path)
 print("here 3")
 drawing_image = convert_images_to_tensor(drawing_path)
 real_image, drawing_image = random_jitter(real_image, drawing_image)
 real_image, drawing_image = normalize(real_image, drawing_image)
return real_image, drawing_image

然后我有了这个：

test_dataset_list = []
for data in test_set:
 test_dataset_list.append(zip(data.reference_image, data.drawing))
print(test_dataset_list)

这里是唯一一个打印出来的。

所以它似乎不喜欢我如何解开我的元组，但我相信我是正确的。

它还说：

当我打印出a_test_datapoint的类型时

Answer 1

这个Zip方法不是压缩为文件加密，但它是引用映射，您不能读取它，因为一些硬件尝试，但对象仍然存在，如果不是，它不能还原-引用。

与您处理路由路径或模拟问题的问题相同，我作为游戏示例，查找下一个操作，并存在于解决方案中。

服务器-硬件安全任务，压缩Fn的一个角色

试一试看看工作日志。

示例:用于重叠工作输入文本序列的Zip。

import tensorflow as tf
import tensorflow_text as tft

input_word = tf.constant(' \'Cause it\'s easy as an ice cream sundae Slipping outta your hand into the dirt Easy as an ice cream sundae Every dancer gets a little hurt Easy as an ice cream sundae Slipping outta your hand into the dirt Easy as an ice cream sundae Every dancer gets a little hurt Easy as an ice cream sundae Oh, easy as an ice cream sundae ' )

print( 'input_word: ' + str(input_word) )
print( " " )

dataset = tf.data.Dataset.from_tensors( tf.strings.bytes_split(input_word ) )


window_size = 6
dataset = dataset.map(lambda x: tft.sliding_window(x, width=window_size, axis=0) ).flat_map(tf.data.Dataset.from_tensor_slices)
print( dataset )

test_dataset_list = []
icount = 0
for data in dataset:
    test_dataset_list.append(zip(tf.constant(data, name=str(icount)), tf.constant(data, name=str(icount + 1))))
    icount = icount + 1
print(test_dataset_list)

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