R演播室中的多元线性回归误差

Question

我有一个问题，运行多元线性回归r。本质上，我试图建立树高的树冠宽度，并将数据分为常绿树木和落叶树木。(functional_type2)。当我得到回归表来得到线性模型的值时，它给出了常绿树木的估计，但不给出落叶树的估计。

这是我正在使用的代码(现代潜水)

trees_mlr <- lm(Tree_Height ~ Crown_Width + Functional_Type2, near_reed_top_4)
trees_mlr
get_regression_table(trees_mlr)

Numeric Variables :(Crown_Width) (Tree_Height)
Categorical Variable: (Functional_Type2) 

输出：

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Answer 1

类别functional_type2中只有两种类型。您可以在表中看到的其他系数(即拦截和Crown_Width)属于deciduous_trees (作为树的默认类型)。如果您需要对Evergreen的预测，则将其系数62.456添加到其他两项中。