在特定列中查找最大值

Question

我试图在“气候变化(kg CO2 eq.)”栏下找到最大值。这是1，但是当我使用scaled_df["Climate change (kg CO2 eq.)"].max()时，我得到的答案是0.9999999999999999。我怎么才能得到确切的数字？

注意:我的数据集非常大，我只提供了其中的一部分。

Part's Orientation (Support's volume) (cm^3)    Climate change (kg CO2 eq.) Climate change, incl biogenic carbon (kg CO2 eq.)   Fine Particulate Matter Formation (kg PM2.5 eq.)    Fossil depletion (kg oil eq.)   Freshwater Consumption (m^3)    Freshwater ecotoxicity (kg 1,4-DB eq.)  Freshwater Eutrophication (kg P eq.)    Human toxicity, cancer (kg 1,4-DB eq.)  Human toxicity, non-cancer (kg 1,4-DB eq.)  Ionizing Radiation (Bq. C-60 eq. to air)    Land use (Annual crop eq. yr)   Marine ecotoxicity (kg 1,4-DB eq.)  Marine Eutrophication (kg N eq.)    Metal depletion (kg Cu eq.) Photochemical Ozone Formation, Ecosystem (kg NOx eq.)   Photochemical Ozone Formation, Human Health (kg NOx eq.)    Stratospheric Ozone Depletion (kg CFC-11 eq.)   Terrestrial Acidification (kg SO2 eq.)  Terrestrial ecotoxicity (kg 1,4-DB eq.)
0   0.210866    0.040430    1.0 0.0 0.00    0.666667    0.040088    0.063802    0.040013    0.083205    0.005648    0.113808    0.104798    0.086400    0.108284    0.007368    0.091120    0.108676    0.090401    0.087426    0.101706    0.079028    0.080495    0.078380    0.082404    0.029502
1   0.210866    0.040430    1.0 0.2 0.00    0.666667    0.036597    0.038086    0.016068    0.074884    0.002636    0.045640    0.102285    0.082884    0.043371    0.003107    0.086700    0.105749    0.087161    0.084130    0.048885    0.072878    0.073529    0.074829    0.075438    0.011870
2   0.210866    0.044796    1.0 0.4 0.00    0.666667    0.031013    0.030436    0.008507    0.073035    0.001883    0.023401    0.102914    0.082494    0.022264    0.001854    0.086279    0.105749    0.086937    0.084130    0.032152    0.071341    0.071981    0.074698    0.073447    0.006456
3   0.210866    0.044311    1.0 0.6 0.00    0.666667    0.031013    0.026693    0.004883    0.072111    0.001506    0.012936    0.102914    0.082103    0.012289    0.001103    0.086069    0.105423    0.086602    0.084130    0.023950    0.070572    0.071207    0.074435    0.072452    0.003748
4   0.210866    0.045281    1.0 1.0 0.00    0.666667    0.031711    0.023438    0.001260    0.071803    0.001883    0.002180    0.103542    0.082884    0.002024    0.000601    0.086490    0.106074    0.087049    0.084542    0.015748    0.070572    0.071207    0.074961    0.072452    0.001249

Answer 1

我怎么才能得到确切的数字？

这是确切的数字，它是完全准确的。

假设你有三个十分之一的观测结果。很明显，你做了这样的计算：

scale_factor = (.1 + .1 + .1) / .3

预期它会产生1.0。

但是，具有53位意义的FP quantity .1与有理数1除以10是完全不同的。在有限尾数中不可能表示重复数字(重复位，类似于重复小数)，所以IEEE-754的计算不会给出你希望的结果。

让我们在python中试试：

>>> (.1 + .1 + .1) / .3
1.0000000000000002
>>> 

这样的结果“错”吗？不是的。这台机器准确地计算了我们要的东西。

听起来，您需要对计算的结果调用.round( ... )。