具有日期列的Transpose datafra

Question

我有一个dataframe，它有一个带有City的列，下一个列是按日期时间计算的耗电量值，每个日期时间都是该列的标题，标题如下：

城市地址: 01/01/2022 00:00 /01/2022 01:00 /01/2022 02:00 /01/2022 03:00 .

如果我做了df.T，它工作得很好，但是datetimes现在是Dataframe的索引，而index列中的所有这些值都有字符串“date”。在谷的开头:data.01/2022 00:00，data.01/01/2022 01:00，data.01/01/2022 02:00.我不知道为什么。

我的目的是用按日期时间组织的值(行中的日期时间和列中的城市)来获取数据。

谢谢!

Answer 1

问题还不是很清楚，但我想这就是你想要的？

import pandas as pd


data = {
    "City": ["New York", "Chicago", "Tokyo", "Paris"],
    "01/01/2022 00:00": [1, 2, 3, 4],
    "01/01/2022 01:00": [5, 6, 7, 8],
    "01/01/2022 02:00 ": ["A", "B", "C", "D"]
}

df = pd.DataFrame(data)
df = df.transpose().reset_index()
df = (
    df
    .rename(columns=df.iloc[0])
    .drop(df.index[0])
    .rename(columns={"City": "Date"})
    .reset_index(drop=True)
)
df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"])
print(df)

                 Date New York Chicago Tokyo Paris
0 2022-01-01 00:00:00        1       2     3     4
1 2022-01-01 01:00:00        5       6     7     8
2 2022-01-01 02:00:00        A       B     C     D