conda中的“火炬”和“火把”版本错配

Question

我在一个环境中安装了以下内容：

cudatoolkit=11.3
pytorch=1.11.0
torchvision=0.12.0

但是，当我问火炬/库达版本时，我得到了这样的信息：

$ python3 -c "import torch; print(torch.__version__)"
1.12.1+cu102 

这不是我想要的(1.12.1很好，但是cu102太老了)。再看一看，我看到：

$ conda list torch
# packages in environment at /home/ml/anaconda3/envs/ldm:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
pytorch                   1.11.0          py3.8_cuda11.3_cudnn8.2.0_0    pytorch
pytorch-lightning         1.4.2                    pypi_0    pypi
pytorch-mutex             1.0                        cuda    pytorch
torch                     1.12.1                   pypi_0    pypi
torch-fidelity            0.3.0                    pypi_0    pypi
torchdiffeq               0.2.3                    pypi_0    pypi
torchmetrics              0.6.0                    pypi_0    pypi
torchvision               0.12.0               py38_cu113    pytorchcode 

所以“火把”有我想要的版本(用cuda11.3)，但是“火炬”是1.12.1。为什么？此外，“火炬”似乎不是一个conda软件包(试图安装时的PackagesNotFoundError)，这是令人惊讶的，因为它出现在"conda列表“中。

很明显，我对康达/毕道尔有些东西不太了解。谁能解释一下吗？

Answer 1

据我所知，torch包使用LuaRocks包管理器。如果你主要在python中使用它，你应该瞄准“PyTorch”，而conda只负责处理这个问题。

对于您的情况，我强烈建议您创建一个新的环境，并从一开始就重新安装PyTorch及其组件。阅读此相容矩阵并尝试根据这些表安装它。

Answer 2

所以最终“火炬”是假的(?)软件包是我以前安装的pytorch和cuda (带pip)。conda安装实际上使pip 1不再工作(“导入火炬”在环境之外不起作用)。更奇怪的是，我对虚拟环境的理解是，它至少不应该影响外部环境。

解决方案是用pip (外部环境)重新安装pytorch。之后，“进口火炬”在环境中发挥作用。这也是奇怪的，因为康达安装了他自己的版本的火把，显然没有使用它在最后。

我认为这是一个“答案”，因为它解决了我的问题，但我仍然不明白为什么康达会这样做。