如何处理python中的一类问题？

Question

我正在建立一些零件的制造，我收到时间序列数据的电流和电压从每个部分。我想把一个部件标为好的。

我想使用数据的一部分是非常好的，并告诉模型，这些数据是正常的训练。

然后，我希望模型能够区分测试数据中的正常值和异常值(其他部分)。

通过这种方式，我希望通过与正常数据的比较来检测零件中的缺陷。

我已经尝试过一个类别的支持向量机(新奇检测)，但我没有取得丰硕的结果。

你能给我建议其他的方法吗？

Answer 1

您实际上想要做的是异常检测。在你的情况下，它是监督异常检测。这是一个很好的文章。

有多种检测异常的方法/算法。根据您的数据类型，您可以尝试：

Mahalanobis距离

隔离林

DBSCAN

支持向量机

局部离群因子

自动编码器

..。