如何看待GCP控制台中的监视作业？

Question

我使用create_model_deployment_monitoring_job创建了一个监视作业。在GCP监控中我如何看待它？

因此，我创建了监测工作：

job = vertex_ai_beta.ModelDeploymentMonitoringJob(
display_name=MONITORING_JOB_NAME,
endpoint=endpoint_uri,
model_deployment_monitoring_objective_configs=deployment_objective_configs,
logging_sampling_strategy=sampling_config,
model_deployment_monitoring_schedule_config=schedule_config,
model_monitoring_alert_config=alerting_config,
)
response = job_client_beta.create_model_deployment_monitoring_job(
    parent=PARENT, model_deployment_monitoring_job=job
)

​

​

Answer 1

AI平台培训支持两种类型的工作:培训和批量预测。每个细节是不同的，但基本操作是相同的。当您使用顶点AI时，您可以在顶点AI仪表板中检查作业状态。在GCP控制台中搜索顶点AI，启用API或单击此链接，然后按照该工作状态文档操作

然后，按照这个链接总结作业操作，并列出可以用来执行这些操作的接口，以及了解有关作业的更多信息，请遵循此链接