作业的NodeSelector -只有当NodeSelector存在时才使用它

Question

我有一个作业对象，它将使用节点选择器来只使用节点，节点下有一个GPU。我知道如何设置它(它是从python程序中的字符串转换而来的)。

    job = f"""
    apiVersion: batch/v1
    kind: Job
    ....
          nodeSelector:
            sma-gpu-size: {gpu_size}
    """

我们的ops团队在接下来的几周内设置这个选择器，但是目前在设置节点选择器时，服务无法启动。

2022-09-20T07:20:24Z [Warning] 0/35 nodes are available: 2 node(s) had taint {node-role.kubernetes.io/infra: }, that the pod didn't tolerate, 3 node(s) had taint {node-role.kubernetes.io/master: }, that the pod didn't tolerate, 30 node(s) didn't match Pod's node affinity/selector.

如果这些node_selectors是可用的，那么是否有可能使用它们(伪yaml)？

    job = f"""
    apiVersion: batch/v1
    kind: Job
    ....
          nodeSelector:
            if_available:
                sma-gpu-size: {gpu_size}
            else:
                Any
    """

Answer 1

它不是，但您可以用一个nodeSelector来代替nodeAffinity来实现这一点。

spec:
  [...]
  affinity:
    nodeAffinity:
      preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        nodeSelectorTerms:
        - matchExpressions:
          - key: sma-gpu-size
            operator: In
            values:
            - {gpu_size}

来自文档

preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:调度程序试图找到一个符合规则的节点。如果一个匹配的节点不可用，调度程序仍然会调度Pod。

添加标签后，可以切换到requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution

requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:调度程序不能调度Pod，除非满足该规则。它的功能类似于nodeSelector，但语法更有表现力。

或者回到nodeSelector。